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> 特别说明：源码、JDK、MySQL、Redis等安装或存放路径禁止包含中文、空格、特殊字符等
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## 一 项目结构
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```text
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jnpf_scheduletask
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├── jnpf-scheduletask-client - 调度客户端配置模块
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├── jnpf-scheduletask-model- 实体模型模块
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├── xxl-job-admin - 调度服务端
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└── xxl-job-core - 调度服务端核心模块
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```
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## 二 环境要求
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### 2.1 开发环境
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| 类目 | 版本说明或建议 |
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| 硬件 | 开发电脑建议使用I3及以上CPU，16G及以上内存 |
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| 操作系统 | Windows 10/11，MacOS |
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| JDK | 默认使用JDK 21，兼容JDK 8/11、JDK17（需调整部分代码），推荐使用 `OpenJDK`，如 `Liberica JDK`、`Eclipse Temurin`、`Alibaba Dragonwell`、`BiSheng` 等发行版； |
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| Maven | 依赖管理工具，推荐使用 `3.6.3` 及以上版本 |
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| Redis | 数据缓存，推荐使用 `5.0` 及以上版本 |
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| 数据库 | 兼容 `MySQL 5.7.x/8.x`、`SQLServer 2012+`、`Oracle 11g`、`PostgreSQL 12+`、`达梦数据库(DM8)`、`人大金仓数据库(KingbaseES_V8R6)` |
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| IDE | 代码集成开发环境，推荐使用 `IDEA2024` 及以上版本，兼容 `Eclipse`、 `Spring Tool Suite` 等IDE工具 |
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### 2.2 运行环境
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> 服务端运行环境，适用于测试或生产环境
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| 类目 | 版本说明或建议 |
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| --- |-----------------------------------------------|
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| 服务器配置 | 建议至少在 4C/16G/50G 的机器配置下运行；|
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| 操作系统 | 建议使用 `Windows Server 2019` 及以上版本或主流 `Linux` 发行版本，推荐使用 `Linux` 环境；兼容 `统信UOS`，`OpenEuler`，`麒麟服务器版` 等信创环境； |
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| JRE | 默认使用JRE 21，兼容JRE 8/11、JRE17（需调整部分代码）；推荐使用 `OpenJDK`，如 `Liberica JDK`、`Eclipse Temurin`、`Alibaba Dragonwell`、`BiSheng` 等发行版； |
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| Redis | 数据缓存，推荐使用 `5.0` 及以上版本 |
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| 数据库 | 兼容 `MySQL 5.7.x/8.x`、`SQLServer 2012+`、`Oracle 11g`、`PostgreSQL 12+`、`达梦数据库(DM8)`、`人大金仓数据库(KingbaseES_V8R6)` |
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## 三 关联项目
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> 为以下项目提供基础依赖
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| 项目 | 分支 | 说明 |
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| --- | --- | --- |
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| jnpf-common | v5.2.x-stable | Java基础依赖项目源码 |
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| jnpf-java-boot | v5.2.x-stable | Java单体后端项目源码 |
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| jnpf-java-cloud | v5.2.x-stable | Java微服务后端项目源码 |
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## 四 使用方式
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> 本项目为任务调度的基础依赖和服务端，<br/>作为客户端依赖时需要上传到私服或使用本地安装的方式引用该项目，<br/>作为服务端时需要单独部署
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### 4.1 作为客户端依赖
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#### 4.1.1 前置条件
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##### 4.1.1.1 本地安装jnpf-common-core
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IDEA中打开 `jnpf-common` 项目， 双击右侧 `Maven` 中 `jnpf-common` > `jnpf-boot-common` > `jnpf-common-core` > `Lifecycle` > `install`，将 `jnpf-common-core` 包安装至本地
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##### 4.1.1.2 本地安装dependencies
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IDEA中打开 `jnpf-common` 项目，双击右侧 `Maven` 中 `jnpf-common` > `jnpf-dependencies` > `Lifecycle` > `install`，将 `jnpf-dependencies` 包安装至本地
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#### 4.1.2 本地安装
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在IDEA中，双击右侧 `Maven` 中 `jnpf-scheduletask-starter` > `Lifecycle` > `install`，将 `jnpf-scheduletask-client` 包安装至本地
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#### 4.1.3 私服发布
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> 若无Maven私服，忽略本节内容
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##### 4.1.3.1 配置Maven
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打开Maven安装目录中的 `conf/setttings.xml`，
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在 `<servers></servers>` 节点增加 `<server></server>` ，如下所示:
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```xml
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<!-- 发布版 -->
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<server>
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<id>maven-releases</id>
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<username>jnpf-user（账号，结合私服配置设置）</username>
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<password>123456（密码，结合私服配置设置）</password>
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</server>
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```
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##### 4.1.3.2 配置项目
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> 注意：pom.xml里 `<id>` 和 setting.xml 配置里 `<id>` 对应。
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IDEA打开 `jnpf-common` 项目, 修改 `jnpf-dependencies/pom.xml` 文件中私服配置
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```xml
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<distributionManagement>
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<repository>
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<id>maven-releases</id>
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<name>maven-releases</name>
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<url>http://nexus.jnpfsoft.com/repository/maven-releases/</url>
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</repository>
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</distributionManagement>
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```
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##### 4.1.3.3 发布到私服
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在IDEA中，双击右侧 `Maven` 中 `jnpf-scheduletask-starter` > `Lifecycle` > `deploy` 发布至私服。
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### 4.2 作为服务端
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#### 4.2.1 项目配置
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##### 4.2.1.1 调整运行端口
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> 根据实际需求调整
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打开编辑 `xxl-job-admin/src/main/resources/application.yml`，第 19 行
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```yaml
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port: 30020
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```
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##### 4.2.1.2 指定环境配置
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打开编辑 `xxl-job-admin/src/main/resources/application.yml`，第 25 行
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环境说明：
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- `application-dev.yml` 开发环境(默认)
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- `application-preview.yml` 预生产环境
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- `application-test.yml` 测试环境
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- `application-prod.yml` 生产环境
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> 以开发环境为例，根据实际需求修改
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```yaml
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# application.yml第 6 行,可选值：dev(开发环境-默认)、test(测试环境)、preview(预生产环境)、prod(生产环境)
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active: dev
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```
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#### 4.2.1 数据源配置
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打开 `xxl-job-admin/src/main/resources/application-dev.yml` 修改数据源，配置示例如下：
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##### 4.2.1.1 MySQL数据库
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```yaml
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datasource:
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url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jnpf_xxljob?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false
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username: root
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password: 123456
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driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
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```
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##### 4.2.1.2 SQLServer数据库
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```yaml
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datasource:
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url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;SelectMethod=cursor;Databasename=jnpf_xxljob
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username: sa
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password: 123456
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driver-class-name: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
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```
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##### 4.2.1.3 Oracle数据库
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```yaml
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datasource:
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url: jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl
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username: JNPF_XXLJOB
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password: dbpasswd
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driver-class-name: oracle.jdbc.OracleDriver
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```
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##### 4.2.1.4 PostgreSQL数据库
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```yaml
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datasource:
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url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/jnpf_xxljob
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username: dbuser
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password: dbpasswd
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driver-class-name: org.postgresql.Driver
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```
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##### 4.2.1.5 达梦dm8数据库
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```yaml
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datasource:
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url: jdbc:dm://127.0.0.1:5236/JNPF_XXLJOB?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
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username: dbuser
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||
password: dbpasswd
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||
driver-class-name: dm.jdbc.driver.DmDriver
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```
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##### 4.2.1.6 人大金仓KingbaseES数据库
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```yaml
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datasource:
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url: jdbc:kingbase8://127.0.0.1:54321/jnpf_xxljob
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username: dbuser
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password: dbpasswd
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driver-class-name: com.kingbase8.Driver
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```
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#### 4.2.2 打包部署
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在IDEA中，在左侧 `Project` 中，右击 `jnpf-scheduletask` > `xxl-job-admin` > `pom.xml` 并选择 `Add as Maven Project` 将 `xxl-job-admin` 转为 Maven 项目，然后双击右侧 `Maven` 中 `xxl-job-admin` > `Lifecycle` > `package`， 将 `/xxl-job-admin/target/xxl-job-admin-5.0.0-RELEASE.jar` 上传至服务器部署即可。
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#### 4.2.3 关联项目配置
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配置如下所示
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```yaml
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# ===================== 任务调度配置 =====================
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xxl:
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job:
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accessToken: '432e62f3b488bc861d91b0e274e850cc'
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i18n: zh_CN
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logretentiondays: 30
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triggerpool:
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fast:
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max: 200
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slow:
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max: 100
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admin:
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# xxl-job服务端地址
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addresses: http://127.0.0.1:30020/xxl-job-admin/
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executor:
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address: ''
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appname: xxl-job-executor-sample1
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ip: ''
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logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler
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logretentiondays: 30
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port: 9999
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```
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##### 4.2.3.1 jnpf-java-boot项目
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IDEA打开 `jnpf-java-boot` 项目, 编辑 `jnpf-admin/src/main/resources/application-x.yml` 文件( `application-x.yml` 为环境配置，如 `application-dev.yml` )
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##### 4.2.3.2 jnpf-java-cloud项目
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登录 `Nacos` 控制台，依次点击 `配置管理` > `配置列表` > `develop`，编辑 `datasource-scheduletask.yaml`。
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